Data Engineer
Apprenez à construire les infrastructures qui permettent aux données de circuler de manière fiable : collecte, stockage, transformation, pipelines, qualité, bases de données et environnements Cloud.
Construire la colonne vertébrale de la Data
Le Data Engineer prépare l’environnement dont dépendent ensuite les analystes, les équipes BI, les Data Scientists et les systèmes d’intelligence artificielle.
Bases de données
Comprendre tables, relations, schémas, requêtes et organisation de la donnée.
Pipelines Data
Créer des flux automatisés entre les sources, transformations et destinations.
Qualité des données
Contrôler cohérence, complétude, duplication et validité des informations.
ETL / ELT
Extraire, transformer et charger les données dans une architecture exploitable.
Cloud Data
Comprendre stockage, calcul, services managés et architectures modernes.
Sécurité et gouvernance
Gérer accès, traçabilité, droits et protection des données sensibles.
14 modules Data Engineer
Un parcours conçu pour apprendre à faire circuler des données propres, fiables et disponibles pour les équipes métier.
Architecture Data
Sources, ingestion, stockage, transformation, exposition et consommation.
Bases de données relationnelles
Tables, clés, relations, contraintes et organisation des données structurées.
SQL pour Data Engineering
Requêtes, jointures, agrégations et préparation des datasets.
Modélisation des données
Schémas, normalisation et structures adaptées aux usages analytiques.
ETL et ELT
Comprendre les deux grandes stratégies de traitement des données.
Construction de pipelines
Automatiser le transport et la transformation des données.
APIs et sources externes
Collecter des données depuis des applications et services numériques.
Data Warehouse
Centraliser les données destinées au reporting et à la Business Intelligence.
Data Lake et architectures modernes
Comprendre le stockage de données volumineuses et hétérogènes.
Cloud Data
Stockage, traitement, scalabilité et principes des plateformes Cloud.
Qualité des données
Mettre en place règles de validation, alertes et contrôles automatiques.
Monitoring des pipelines
Détecter erreurs, retards, ruptures de flux et problèmes de performance.
Sécurité & Gouvernance
Gérer permissions, confidentialité, traçabilité et conformité.
Projet Data Platform
Construire l’architecture complète d’un système de données professionnel.
Faire circuler les données sans rupture
L’apprenant suit la chaîne complète depuis la source d’information jusqu’au dashboard ou au modèle de Machine Learning.
Des données dispersées à une plateforme centrale
Fichiers
CSV, exports, tableaux et autres sources utilisées par les métiers.
Applications métier
CRM, ERP, réservation, ventes, RH et outils opérationnels.
APIs
Connexion à des plateformes externes et récupération automatisée des données.
Warehouse
Centralisation et organisation des données analytiques.
Business Intelligence
Mise à disposition de données fiables pour les tableaux de bord.
IA & Machine Learning
Préparation des données destinées aux systèmes prédictifs et intelligents.
Construire une plateforme Data d’entreprise
🎯 Votre mission
Une entreprise possède des données dans plusieurs systèmes : ventes, finance, clients, opérations et fichiers Excel.
La Direction souhaite disposer chaque matin d’indicateurs fiables sans consolidation manuelle.
Votre mission est de concevoir l’architecture permettant d’automatiser l’ensemble du flux de données.
📋 Livrables attendus
- Cartographie des sources
- Architecture cible
- Schéma de base de données
- Pipeline d’ingestion
- Règles de transformation
- Contrôles qualité
- Gestion des erreurs
- Plan de sécurité
- Monitoring des flux
- Documentation technique
Les 6 qualités d’un pipeline professionnel
Fiable
Les données arrivent correctement et sans pertes.
Rapide
Les traitements respectent les délais nécessaires aux métiers.
Automatisé
Les flux fonctionnent sans intervention manuelle permanente.
Contrôlé
La qualité est vérifiée à chaque étape critique.
Sécurisé
Les accès sont limités selon les rôles et responsabilités.
Documenté
L’architecture peut être comprise et maintenue par une autre équipe.
Les fonctions accessibles
Certification MZA Data Engineer
La certification évalue la capacité à concevoir une architecture Data, construire un pipeline fiable et expliquer les choix techniques réalisés.
Devenez Data Engineer.
Apprenez à bâtir les infrastructures qui alimentent les dashboards, les systèmes de décision, les modèles prédictifs et l’intelligence artificielle.
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