Data Governance Specialist

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MAROC ZAIN ACADEMY • DATA & DÉCISION
🛡️
Data Governance • Qualité • Conformité

Data Governance Specialist

Apprenez à organiser la gouvernance des données d’une entreprise : définir les responsabilités, améliorer la qualité, sécuriser les accès, documenter les données et instaurer des règles fiables de gestion.

Durée 60 heures
Niveau Intermédiaire → Pro
Modules 12 modules
Projet final Plan de gouvernance
Compétences

Faire de la donnée un actif fiable

La gouvernance des données vise à s’assurer que les bonnes données sont disponibles, compréhensibles, fiables, protégées et correctement utilisées.

🗺️

Cartographier les données

Identifier où se trouvent les données, qui les utilise et à quoi elles servent.

✅

Contrôler la qualité

Définir des règles de complétude, cohérence, exactitude et actualité.

👥

Définir les rôles

Attribuer clairement responsabilités, propriétaires et stewards.

📖

Documenter

Créer dictionnaires, glossaires métier et catalogues de données.

🔐

Gérer les accès

Contrôler qui peut consulter, modifier ou exploiter chaque type de donnée.

⚖️

Gérer conformité et risques

Identifier les risques liés à l’usage, au stockage et au partage des données.

Programme complet

12 modules Data Governance

Une formation orientée organisation, qualité, responsabilités, traçabilité et maîtrise du cycle de vie de la donnée.

01

Fondamentaux de la gouvernance

Pourquoi gouverner les données et quels risques apparaissent sans cadre.

02

Cartographie des données

Sources, flux, systèmes, utilisateurs, usages et criticité.

03

Cycle de vie de la donnée

Création, collecte, stockage, usage, partage, archivage et suppression.

04

Data Ownership

Définir les responsabilités des propriétaires et des responsables de données.

05

Data Stewardship

Organiser le suivi opérationnel de la qualité et des règles de gestion.

06

Data Quality Management

Construire des indicateurs de qualité et des mécanismes de correction.

07

Glossaire métier

Créer un langage commun pour éviter les interprétations contradictoires.

08

Catalogue de données

Documenter les jeux de données, leurs définitions, sources et responsables.

09

Accès & confidentialité

Définir les règles d’accès selon les rôles, usages et niveaux de sensibilité.

10

Traçabilité et lineage

Comprendre l’origine d’une donnée et les transformations qu’elle a subies.

11

Comité de gouvernance

Organiser décisions, arbitrages, responsabilités et plan d’amélioration.

12

Plan de gouvernance Data

Construire le dispositif complet d’une entreprise fictive.

Méthode MZA

Gouverner toute la chaîne de donnée

La formation apprend à traiter la gouvernance comme un système continu, et non comme une simple documentation administrative.

01Identifier
02Classer
03Attribuer
04Contrôler
05Documenter
06Protéger
07Améliorer
Cas pratiques

Les problèmes que vous saurez résoudre

❓

Deux chiffres différents

Identifier pourquoi deux services annoncent des résultats contradictoires.

🧹

Données de mauvaise qualité

Créer un processus de correction et prévenir la réapparition des erreurs.

🔐

Accès trop larges

Mettre en place des droits cohérents selon les responsabilités.

📚

Définitions différentes

Créer un glossaire permettant à tous les services de parler le même langage.

🔎

Origine inconnue

Retracer la source d’un indicateur et comprendre ses transformations.

⚠️

Donnée critique mal gérée

Identifier la criticité et appliquer des règles renforcées.

Mission professionnelle

Créer la gouvernance Data d’une entreprise

🎯 Votre mission

Une entreprise s’est fortement digitalisée mais ses données sont dispersées, mal documentées et parfois contradictoires.

La Direction veut instaurer un dispositif capable d’améliorer la confiance dans les données et de clarifier les responsabilités.

Vous devez construire le premier plan de gouvernance Data.

📋 Livrables attendus

  • Cartographie des données critiques
  • Classification par niveau de sensibilité
  • Matrice propriétaires / stewards
  • Glossaire de 20 termes métier minimum
  • Règles de qualité
  • Indicateurs de qualité
  • Politique d’accès
  • Processus de résolution des anomalies
  • Comité de gouvernance
  • Roadmap à 12 mois
Qualité

Les 6 dimensions d’une donnée fiable

🎯

Exactitude

La donnée représente correctement la réalité observée.

✅

Complétude

Les informations indispensables sont bien renseignées.

🔄

Actualité

La donnée est mise à jour selon la fréquence attendue.

🧩

Cohérence

Les données ne se contredisent pas entre plusieurs systèmes.

📏

Conformité

Les valeurs respectent les formats et règles définis.

🔎

Traçabilité

L’origine et les transformations de la donnée peuvent être retrouvées.

Débouchés

Les fonctions accessibles

🛡️ Data Governance Analyst
✅ Data Quality Officer
📚 Data Steward
⚖️ Data Governance Specialist
Certification

Certification MZA Data Governance Specialist

La validation évalue la capacité à structurer les responsabilités, améliorer la qualité et construire un dispositif complet de gouvernance.

20% QCM
25% Cas Data Quality
40% Plan de gouvernance
15% Soutenance

Devenez Data Governance Specialist.

Apprenez à transformer des données dispersées en un patrimoine fiable, documenté, sécurisé et réellement exploitable par l’entreprise.

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