Data Analyst
Apprenez à transformer des données brutes en informations utiles à la décision. Nettoyez, analysez, visualisez et présentez les données sous forme de tableaux de bord, d’indicateurs de performance et de recommandations compréhensibles par les décideurs.
Transformer les chiffres en décisions
Un Data Analyst ne produit pas simplement des graphiques. Il doit comprendre la question métier, trouver les bonnes données, vérifier leur qualité et raconter clairement ce qu’elles signifient.
Préparer les données
Détecter erreurs, doublons, valeurs manquantes et formats incohérents.
Maîtriser les tableurs
Structurer, filtrer, calculer, croiser et synthétiser de grands tableaux.
Interroger les bases
Utiliser SQL pour retrouver précisément les données nécessaires à l’analyse.
Construire les KPI
Transformer un objectif business en indicateurs mesurables et pertinents.
Créer des dashboards
Présenter les indicateurs de manière lisible, hiérarchisée et décisionnelle.
Interpréter
Passer du constat à l’explication, puis à une recommandation concrète.
14 modules Data Analyst
Une progression pratique allant de la culture Data jusqu’à la présentation d’un véritable cockpit de pilotage.
Culture Data
Donnée, information, KPI, décision, source, qualité et cycle de vie.
Comprendre une problématique métier
Passer d’une question vague à une question analytique mesurable.
Collecter les données
Fichiers, CRM, ERP, formulaires, bases de données et sources numériques.
Nettoyage des données
Doublons, valeurs absentes, erreurs, formats et contrôles de cohérence.
Excel / Tableur professionnel
Formules, filtres, tris, tableaux croisés et analyses opérationnelles.
Introduction à SQL
Tables, colonnes, requêtes SELECT, WHERE, ORDER BY et filtres.
SQL pour l’analyse
Agrégations, GROUP BY, JOIN et construction de jeux de données analytiques.
Statistiques descriptives
Moyenne, médiane, dispersion, distribution et lecture correcte des résultats.
Indicateurs de performance
Définition, formule, cible, fréquence, propriétaire et interprétation des KPI.
Data Visualisation
Choisir le bon graphique et éviter les représentations trompeuses.
Business Intelligence
Principe des outils BI, filtres, pages de rapport et dashboards interactifs.
Analyse des tendances
Évolution temporelle, saisonnalité, écarts, segmentation et anomalies.
Data Storytelling
Présenter une analyse à un manager avec clarté, logique et impact.
Projet Data Analyst
Construire une analyse complète et un cockpit de décision à partir de données brutes.
Du fichier brut au comité de direction
L’apprenant suit exactement la chaîne de travail d’un analyste professionnel.
Les cas que l’apprenant devra résoudre
Compagnie aérienne
Analyser trafic, remplissage, ponctualité, revenus et performance des lignes.
Hôtellerie
Étudier occupation, prix moyen, revenus et saisonnalité.
Commerce
Analyser ventes, panier moyen, catégories, clients et performance commerciale.
Formation
Mesurer inscriptions, réussite, abandon, satisfaction et progression.
Finance
Comparer budget, réalisé, variance et évolution des principaux postes.
Ressources humaines
Étudier effectifs, absentéisme, recrutement, formation et mobilité.
Construire un cockpit de pilotage
L’apprenant apprend à concevoir des indicateurs utiles, et non une simple accumulation de chiffres.
Évolution d’un indicateur par rapport à une période de référence.
Résultat obtenu comparé à une cible ou un budget.
Valeur créée par rapport aux ressources engagées.
Part des prospects ou utilisateurs ayant réalisé l’action attendue.
Volume de résultats obtenus pour une quantité de ressources donnée.
Identifier les écarts nécessitant une investigation.
Mesurer l’expérience et la perception des clients ou utilisateurs.
Suivre la capacité à conserver les clients ou utilisateurs dans le temps.
Créer le dashboard du Directeur Général
🎯 Votre mission
Vous recevez plusieurs fichiers provenant des ventes, opérations, finance et satisfaction client d’une entreprise fictive.
La direction ne veut pas des dizaines de tableaux : elle veut savoir ce qui fonctionne, ce qui se dégrade et quelles décisions doivent être prises.
Vous devez produire un véritable cockpit de pilotage.
📋 Livrables attendus
- Contrôle de qualité des données
- Base de données nettoyée
- Dictionnaire des indicateurs
- 10 KPI minimum
- Analyse des tendances
- Segmentation des résultats
- Détection de 3 anomalies
- Dashboard décisionnel
- 5 recommandations argumentées
- Présentation exécutive
Les métiers accessibles
Certification MZA Data Analyst
La certification évalue la capacité à prendre des données imparfaites, les transformer en analyse fiable puis présenter une recommandation exploitable.
Devenez Data Analyst.
Apprenez à faire parler les données, détecter ce qui compte réellement et transformer l’information en décisions concrètes pour l’entreprise.
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