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Airline Data Analyst

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MAROC ZAIN ACADEMY • FUTURE AVIATION
✈️📊
Airline • Data • KPI • Performance

Airline Data Analyst

Transformez les données d’une compagnie aérienne en décisions. Analysez trafic, recettes, remplissage, ponctualité, réseau, ventes et performance afin d’aider les décideurs à piloter la compagnie.

Durée 80 heures
Niveau Débutant → Pro
Modules 14 modules
Projet final Airline CEO Cockpit
Compétences

Quand la Data rencontre l’aérien

Le Airline Data Analyst comprend simultanément les indicateurs de l’entreprise aérienne et les méthodes modernes d’analyse de données.

✈️

Comprendre l’économie aérienne

Trafic, capacité, réseau, recettes, coûts et rentabilité.

📊

Analyser les données

Structurer et interpréter des volumes importants d’informations.

🎯

Construire les KPI

Transformer les objectifs de la compagnie en indicateurs mesurables.

🗺️

Analyser le réseau

Comparer routes, marchés, fréquences et performances.

💰

Mesurer la performance

Relier trafic, recettes, remplissage et contribution économique.

🖥️

Créer des dashboards

Présenter les données dans des cockpits simples et décisionnels.

Programme complet

14 modules Airline Data Analyst

Un cursus construit autour des véritables logiques de pilotage d’une compagnie aérienne.

01

Écosystème d’une compagnie aérienne

Commercial, réseau, opérations, finance, escales, cargo et expérience client.

02

Économie du transport aérien

Capacité, demande, revenus, coûts et rentabilité d’une route.

03

Sources de données Airline

Réservations, ventes, vols, opérations, clients et finance.

04

Préparation des données

Nettoyage, consolidation, contrôle et structuration.

05

Passenger Traffic Analysis

Passagers, segments, marchés, périodes et évolution du trafic.

06

Capacity Analysis

Sièges offerts, fréquences, capacité et utilisation du programme.

07

Load Factor

Mesurer et interpréter le taux de remplissage par vol, route et période.

08

Revenue Analysis

Recettes, panier moyen, yield et performance commerciale.

09

Network Performance

Comparer les routes et identifier les lignes fortes ou fragiles.

10

Operational Performance

Ponctualité, régularité, annulations et perturbations.

11

Customer Data

Segmentation, satisfaction, fidélité et comportement client.

12

Airline Data Visualization

Concevoir des tableaux de bord adaptés aux métiers de l’aérien.

13

Executive Airline Reporting

Transformer l’analyse en recommandations pour la Direction.

14

Airline CEO Cockpit

Construire le tableau de bord exécutif complet d’une compagnie simulée.

Méthode MZA Airline Data

De la donnée à la décision

L’analyste ne produit pas simplement des chiffres. Il transforme les chiffres en décisions opérationnelles et commerciales.

01Collecter
02Contrôler
03Mesurer
04Comparer
05Expliquer
06Prévoir
07Décider
Airline KPI Cockpit

Les indicateurs clés de la compagnie

Les apprenants construisent progressivement leur propre cockpit de pilotage aérien.

Trafic 👥 Passagers transportés
Capacité 💺 Sièges offerts
Remplissage 📈 Load Factor
Commercial 💰 Revenue
Tarification 🎟️ Yield
Opérations ⏱️ On-Time Performance
Régularité ✈️ Flights Operated
Client ⭐ Satisfaction
Analyses métier

6 analyses essentielles

🗺️

Route Analysis

Comparer les performances des différentes lignes.

📅

Seasonality

Identifier haute saison, basse saison et pics de demande.

💺

Capacity

Comparer capacité proposée et demande réellement observée.

💰

Revenue

Identifier les marchés contribuant le plus au chiffre d’affaires.

⏱️

Punctuality

Analyser les retards et leurs effets sur la performance.

Customer Experience

Relier performance opérationnelle et satisfaction passager.

Mission professionnelle

Vous entrez au siège d’une compagnie aérienne

🎯 Votre mission

La Direction Générale constate des écarts importants de performance entre plusieurs lignes de son réseau.

Certaines routes présentent un bon remplissage mais une rentabilité faible. D’autres ont une forte recette moyenne mais une demande irrégulière.

Vous devez analyser les données et préparer les décisions du prochain comité de direction.

📋 Livrables attendus

  • Nettoyage du dataset Airline
  • Analyse du trafic
  • Analyse de capacité
  • Load Factor par route
  • Revenue par marché
  • Analyse du yield
  • Analyse de ponctualité
  • Classement des routes
  • Détection des anomalies
  • Airline CEO Dashboard
  • 5 recommandations stratégiques
  • Présentation au comité de direction
Executive Decision Lab

Les décisions que vos analyses doivent éclairer

Ajouter une fréquence ?

La demande justifie-t-elle une augmentation de capacité ?

Réduire la capacité ?

Le niveau de remplissage indique-t-il une offre excessive ?

💰

Revoir le pricing ?

Les recettes sont-elles cohérentes avec le niveau de demande ?

🗺️

Développer une route ?

Quels marchés présentent le meilleur potentiel ?

⏱️

Corriger la ponctualité ?

Quels vols concentrent les perturbations opérationnelles ?

🎯

Prioriser l’action ?

Quelle décision aura le plus fort impact sur la performance globale ?

Débouchés

Les fonctions accessibles

✈️ Airline Data Analyst
🗺️ Network Analyst
📊 Airline Performance Analyst
💰 Revenue Analyst
Certification

Certification MZA Airline Data Analyst

La certification valide la capacité à transformer des données commerciales et opérationnelles en analyses utiles au pilotage d’une compagnie aérienne.

20% QCM Airline & Data
25% Analyse KPI
40% CEO Cockpit
15% Soutenance

La compagnie aérienne de demain sera pilotée par la Data.

Apprenez à lire une compagnie aérienne à travers ses données et transformez des millions d’informations en décisions commerciales, opérationnelles et stratégiques.

✈️📊 Commencer le parcours
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