AI Security Specialist
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Apprenez à identifier les risques propres aux systèmes d’intelligence artificielle, à protéger les données et les usages, à évaluer la robustesse d’un assistant IA et à mettre en place une gouvernance adaptée.
Sécuriser les usages de l’intelligence artificielle
L’AI Security Specialist se situe au croisement de la cybersécurité, de la gouvernance des données et de l’intelligence artificielle.
Comprendre les systèmes IA
Identifier leurs composants, leurs usages et leurs points sensibles.
Analyser les risques IA
Repérer les risques liés aux données, aux instructions, aux sorties et aux intégrations.
Tester la robustesse
Évaluer la capacité d’un système à résister à des usages inattendus.
Protéger les données
Limiter l’exposition d’informations sensibles dans les workflows IA.
Mettre en place une gouvernance
Définir règles, responsabilités, validations et documentation.
Superviser les usages
Créer des mécanismes de contrôle, de traçabilité et d’alerte.
14 modules AI Security
Un parcours conçu pour sécuriser les assistants IA, agents intelligents, workflows automatisés et usages professionnels de l’IA.
Fondamentaux de l’AI Security
Menaces, actifs, usages, vulnérabilités et responsabilités.
Architecture d’un système IA
Modèles, données, prompts, interfaces, outils et intégrations.
Risques liés aux données
Confidentialité, données sensibles, qualité, provenance et exposition.
Prompt Injection
Comprendre les risques de manipulation des instructions dans un cadre pédagogique.
Abus et détournement d’usage
Identifier les scénarios où un système peut être utilisé au-delà de sa finalité.
Hallucinations et fiabilité
Mettre en place des contrôles pour réduire les réponses incorrectes ou non vérifiées.
Contrôle des outils et agents
Limiter les actions qu’un agent IA est autorisé à réaliser.
Human in the Loop
Définir les situations nécessitant une validation humaine obligatoire.
Traçabilité
Documenter décisions, requêtes, réponses et actions importantes.
Monitoring IA
Suivre qualité, incidents, dérives et comportements inhabituels.
Gouvernance des modèles
Organiser validation, responsabilités, changements et revues.
AI Risk Assessment
Construire une analyse structurée des risques d’un cas d’usage.
Audit d’un système IA
Créer une grille d’évaluation sécurité, qualité et gouvernance.
Projet AI Security
Auditer un assistant IA métier et proposer un plan de sécurisation.
Sécuriser tout le cycle de vie IA
La sécurité ne concerne pas seulement le modèle : elle couvre aussi les données, les instructions, les outils, les utilisateurs et les décisions.
Les principales familles de risques IA
Auditer un assistant IA d’entreprise
🎯 Votre mission
Une entreprise souhaite déployer un assistant IA capable de répondre aux collaborateurs, analyser des documents et déclencher certaines actions.
Avant le lancement, la Direction veut vérifier que l’assistant est fiable, sécurisé, correctement supervisé et limité aux usages prévus.
📋 Livrables attendus
- Cartographie du système IA
- Inventaire des données utilisées
- Analyse des risques
- Scénarios de tests
- Contrôles de confidentialité
- Règles de permissions
- Human-in-the-Loop Matrix
- Plan de monitoring
- Journalisation recommandée
- Plan de traitement des incidents
- AI Security Policy
- Rapport exécutif Direction
Les 6 contrôles indispensables
Usage défini
Le système possède une finalité claire et documentée.
Données maîtrisées
Les données utilisées sont connues, classées et protégées.
Responsable identifié
Chaque système IA possède un propriétaire métier et technique.
Limites explicites
Les actions interdites ou sensibles sont clairement encadrées.
Supervision
Qualité, erreurs et incidents sont suivis dans le temps.
Traçabilité
Les décisions critiques peuvent être expliquées et reconstituées.
Les fonctions accessibles
Certification MZA AI Security Specialist
La certification valide la capacité à analyser les risques d’un système IA, mettre en place des contrôles et produire un plan complet de sécurisation.
Devenez AI Security Specialist.
Apprenez à accompagner le développement de l’intelligence artificielle sans sacrifier la sécurité, la confidentialité, la supervision et la confiance.
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