AI Agent Manager
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Apprenez à concevoir, organiser, superviser et améliorer des agents d’intelligence artificielle capables d’exécuter des tâches, d’utiliser des outils et de participer à des processus professionnels complexes.
Ce que vous allez maîtriser
Un AI Agent Manager doit savoir transformer un besoin métier en un système d’agents supervisable, mesurable et fiable.
Architecture d’agents
Comprendre rôles, objectifs, outils, mémoire et environnement d’un agent.
Définir les instructions
Créer des règles et consignes permettant à l’agent d’agir correctement.
Construire des workflows
Organiser la succession des tâches et les échanges entre agents et systèmes.
Connecter des outils
Comprendre le rôle des API, bases de données, fichiers et applications externes.
Superviser la performance
Mesurer fiabilité, qualité, temps de traitement et taux de réussite.
Contrôler les risques
Prévoir validations humaines, limites d’action, sécurité et gestion des erreurs.
12 modules AI Agent Manager
De l’agent simple à l’orchestration de plusieurs agents dans un processus professionnel.
Introduction aux agents IA
Agent, assistant, chatbot, automatisation et système autonome : comprendre les différences.
Architecture d’un agent
Objectifs, rôle, instructions, contexte, mémoire, outils et résultats attendus.
Instructions système
Définir responsabilités, contraintes, comportements interdits et critères de réussite.
Mémoire et contexte
Comprendre mémoire courte, mémoire persistante et gestion de l’information pertinente.
Outils et actions
Permettre à un agent de rechercher, lire, analyser, calculer ou déclencher une action.
API et intégrations
Comprendre comment connecter un agent aux applications et services de l’entreprise.
Workflows agentiques
Créer des processus comportant plusieurs étapes, contrôles et décisions.
Systèmes multi-agents
Répartir les rôles entre plusieurs agents spécialisés et organiser leur collaboration.
Human in the Loop
Déterminer quand l’agent peut agir seul et quand une validation humaine est obligatoire.
Monitoring et qualité
Logs, erreurs, taux de réussite, tests, métriques et amélioration continue.
Sécurité des agents
Droits d’accès, données sensibles, injections, limitations et principes de moindre privilège.
Déploiement d’un agent métier
Concevoir un agent complet répondant à un besoin opérationnel réel.
De la mission à l’agent opérationnel
L’apprenant construit progressivement un système capable d’exécuter une vraie mission métier.
Construire un agent IA pour une entreprise
🎯 Votre mission
Une entreprise souhaite automatiser une activité comprenant réception d’une demande, recherche d’informations, analyse, prise de décision et production d’une réponse.
Vous devez concevoir l’agent IA chargé de cette mission et définir précisément son périmètre d’autonomie.
📋 Livrables
- Cahier des charges de l’agent
- Mission et responsabilités
- Architecture fonctionnelle
- Instructions système
- Liste des outils nécessaires
- Workflow complet
- Points de validation humaine
- Scénarios d’erreur
- KPI de performance
- Démonstration finale
Agents que vous pourrez concevoir
Agent relation client
Traiter et orienter les demandes selon des règles définies.
Agent opérations aériennes
Collecter des informations et assister un opérateur dans son analyse.
Agent voyages
Préparer des propositions et itinéraires selon les critères du client.
Agent Data
Analyser des indicateurs et produire des synthèses de performance.
Agent pédagogique
Adapter exercices, explications et révisions au niveau d’un apprenant.
Agent administratif
Classer, analyser et préparer des documents professionnels.
Fonctions accessibles
Certification MZA AI Agent Manager
La certification vérifie la capacité à concevoir, contrôler et présenter un agent IA destiné à une utilisation professionnelle.
Devenez AI Agent Manager.
Apprenez à transformer l’intelligence artificielle en véritables collaborateurs numériques, capables d’exécuter des missions sous contrôle humain.
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