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AI Automation Specialist

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Intelligence artificielle • Automatisation

AI Automation Specialist

Apprenez à transformer les tâches répétitives en workflows intelligents, à connecter les outils de l’entreprise et à intégrer l’intelligence artificielle dans les processus opérationnels, commerciaux et administratifs.

Durée 60 heures
Niveau Débutant → Pro
Modules 12 modules
Projet final Workflow automatisé
Compétences

Ce que vous allez savoir automatiser

Le spécialiste en automatisation IA analyse d’abord le processus métier, puis construit un système plus rapide, plus fiable et plus facile à superviser.

🗺️

Cartographier un processus

Identifier étapes, acteurs, entrées, sorties, délais et points de blocage.

⚙️

Créer des workflows

Transformer un processus manuel en séquence automatisée et contrôlable.

🤖

Intégrer l’IA

Utiliser l’IA pour analyser, classer, rédiger, extraire et prendre en charge certaines décisions.

🔌

Connecter les applications

Comprendre webhooks, API, formulaires, CRM, fichiers, messagerie et bases de données.

🛡️

Sécuriser les automatisations

Définir permissions, contrôles, validations humaines et scénarios de repli.

📊

Mesurer la performance

Comparer temps gagné, fiabilité, coût, volume traité et taux d’erreur.

Programme complet

12 modules d’automatisation professionnelle

Un parcours conçu pour passer d’une tâche manuelle à un processus numérique intelligent.

01

Comprendre l’automatisation

Processus, tâches répétitives, règles métier, déclencheurs et automatisation intelligente.

02

Cartographie des processus

Analyser le fonctionnement actuel avant toute tentative d’automatisation.

03

Déclencheurs et actions

Comprendre les événements qui lancent un workflow et les actions exécutées ensuite.

04

No-Code et Low-Code

Comprendre la logique des plateformes permettant de construire des automatisations sans développement lourd.

05

API, webhooks et intégrations

Comprendre comment plusieurs logiciels peuvent communiquer automatiquement.

06

IA dans les workflows

Classification, extraction, résumé, génération de contenu et analyse automatisée.

07

Automatisation documentaire

Traiter formulaires, emails, fichiers, comptes rendus et documents administratifs.

08

Automatisation commerciale

Prospects, CRM, relances, qualification, propositions et suivi des opportunités.

09

Automatisation des opérations

Alertes, contrôles, reporting, affectations, suivi d’activité et coordination.

10

Gestion des erreurs

Prévoir doublons, données manquantes, interruptions et mécanismes de récupération.

11

Human in the Loop

Ajouter des validations humaines aux étapes sensibles ou à fort impact.

12

Industrialiser une automatisation

Documentation, tests, KPI, supervision, maintenance et amélioration continue.

Méthode MZA

Automatiser sans perdre le contrôle

Chaque automatisation doit produire un résultat mesurable et rester supervisable par l’organisation.

01Observer
02Cartographier
03Simplifier
04Automatiser
05Tester
06Mesurer
07Optimiser
Cas pratiques

Automatisations étudiées dans le parcours

📧

Traitement des emails

Analyser, classer, extraire des informations et préparer une réponse.

📄

Documents

Extraire des données et transformer des documents en informations structurées.

☎️

Relation client

Qualifier les demandes et préparer des actions adaptées au contexte.

📈

Reporting

Collecter des données et générer automatiquement tableaux de bord et rapports.

👥

Ressources humaines

Organisation documentaire, demandes internes, suivi et communication.

✈️

Opérations

Alertes, check-lists, synthèses et coordination de processus métier.

Mission professionnelle

Automatiser un processus de bout en bout

🎯 Scénario final

Une entreprise reçoit plusieurs dizaines de demandes quotidiennes. Le traitement est manuel, lent et difficile à suivre.

Votre mission consiste à concevoir un workflow automatisé permettant de recevoir, analyser, qualifier, traiter et suivre chaque demande.

📋 Livrables attendus

  • Cartographie du processus existant
  • Identification des tâches automatisables
  • Workflow cible
  • Déclencheurs et actions
  • Composants IA
  • Règles métier
  • Gestion des exceptions
  • Validation humaine
  • Tableau de suivi
  • KPI avant/après
Exemple

Un workflow intelligent en 7 étapes

01

Réception

Une demande arrive par formulaire, email ou autre canal numérique.

02

Identification

Le système identifie automatiquement le client et la nature de la demande.

03

Analyse IA

Le contenu est résumé, classé et transformé en données exploitables.

04

Décision

Des règles déterminent la prochaine action ou l’équipe responsable.

05

Validation

Les situations sensibles sont transmises à un collaborateur.

06

Exécution

Création d’une tâche, mise à jour du CRM ou préparation d’une réponse.

07

Traçabilité

Chaque étape et résultat sont enregistrés pour le suivi de performance.

Débouchés

Fonctions accessibles

⚙️ AI Automation Specialist
🧩 No-Code Automation Builder
🔁 Workflow Designer
🚀 Process Automation Consultant
Certification

Certification MZA AI Automation Specialist

La validation porte principalement sur la capacité à concevoir un workflow professionnel robuste, documenté et mesurable.

20% QCM
25% Cas pratiques
45% Workflow final
10% Soutenance

Devenez AI Automation Specialist.

Apprenez à supprimer les tâches répétitives, connecter les outils numériques et construire des processus intelligents qui font réellement gagner du temps à l’entreprise.

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